Descrizione Azienda

THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW

Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.

Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.

In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.

Posizione

Per rafforzare il nostro team di Artificial Intelligence siamo alla ricerca di un* Junior Data Scientist .

La risorsa sarà inserita all'interno di un team consolidato e si occuperà dello sviluppo e della messa in produzione di modelli di intelligenza artificiale in svariati ambiti (elaborazione di immagini, processamento del linguaggio naturale, analisi predittiva).

Il candidato sarà coinvolto non solo nella parte di sviluppo ed addestramento dei modelli, ma anche nella parte di interazione e gestione dei rapporti con il cliente.

Requisiti

Fai application se hai maturato circa 1 anno di esperienza e se possiedi le seguenti caratteristiche:

• Laurea Magistrale in Data Science, Informatica o Ingegneria Informata;
• Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning, delle principali tecniche utilizzate per il loro addestramento e per la loro applicazione;
• Buona capacità di programmazione in Python, con specifico riferimento alle principali librerie utilizzate in Data Science (Pandas, Numpy, Scipy, Tensorflow);
• Ottima predisposizione nel lavoro in team e doti organizzative.

Altre Informazioni

Sede di lavoro: Cinisello Balsamo (MI)

Modalità di lavoro: Ibrida, con applicazione smart working.

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