Descrizione Azienda
THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.
Certimeter, società del Gruppo Lutech, è un'azienda di consulenza IT operante sul territorio di Torino e Milano, con oltre 150 dipendenti e un fatturato medio annuo di 5 Milioni.
Affianchiamo gli studenti nella loro formazione, affinché a fine stage siano in grado di essere pienamente autonomi e di assoluto supporto al team, garantendo così un percorso di crescita e un'assunzione indeterminata sin dal principio.
Posizione
Ti cimenterai nell’implementazione di un modello di ML in grado di supportare i periti immobiliari nella valutazione dei prezzi di immobili residenziali, partendo dall’analisi dei dati degli immobili e da quelli del contesto geografico, e potrai sviluppare un cruscotto per permettere agli utenti di interrogare il modello.
Alcune attività specifiche:
- Estrazione dati da fonti strutturate attraverso SQL e Pandas;
- Analisi esplorativa dei dati (EDA), acquisendo dimestichezza con Python e le sue principali librerie dedicate alla manipolazione e visualizzazione dei dati;
- Addestramento di ML;
- Creazione e test delle pipeline di preprocessing e enrichment dei dati;
- Integrazione della soluzione ML in un cruscotto interattivo.
Requisiti
Prerequisiti richiesti allo studente/competenze tecniche attese in ingresso:
- Conoscenza base dei principali paradigmi di programmazione (procedurale, funzionale, object-oriented);
- Conoscenza di Python e delle principali librerie base per la manipolazione di dati (numpy, pandas);
- Familiarità con il linguaggio SQL;
- Familiarità con le tecniche base di Machine Learning
Competenze tecniche attese in uscita, acquisite durante lo stage:
Al completamento dello stage avrai acquisito competenze nell’analisi, nella progettazione e dell’implementazione di pipeline per l’addestramento e l’implementazione di modelli di ML.
Sarai inoltre in grado di effettuare scelte in autonomia sull’architettura e sulla strutturazione di un progetto di Machine Learning.
Altre Informazioni
Dotazioni: PC aziendale
Buoni pasto
Sedi: Torino
Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.