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El valor de los datos en la planificación energética y la reducción de costes

Macrodatos en el sector de la energía y los suministros

Cómo las redes inteligentes y la ciencia de datos respaldan la gestión inteligente de la energía

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La eficiencia energética, la sostenibilidad y la fiabilidad son los motores que deben utilizar los protagonistas del mercado Energía y Suministros para ser competitivos y mejorar la experiencia de sus clientes, tanto consumidores como empresas.

El paradigma en el que se basa el nuevo enfoque de uso de la energía que satisface las exigencias de productores, minoristas y consumidores de la manera más eficiente, racional y segura es el de las redes inteligentes: gracias a las redes eléctricas y a las tecnologías integradas, con un intercambio recíproco de datos e información, es posible gestionar y supervisar la distribución de energía eléctrica de todas las fuentes de producción para responder a las distintas exigencias de electricidad de los usuarios conectados.

Los macrodatos generados por las empresas de energía y servicios mediante soluciones de contadores inteligentes (o de telegestión), equipos de red, datos meteorológicos, por citar tan solo algunas fuentes, resultan imprescindibles para realizar modelos predictivos con los que elaborar la planificación energética a fin de gestionar la demanda de energía para los clientes finales y reducir los costes y las emisiones de carbono. Por otro lado, en el ámbito de la energía, la ciencia de datos facilita la previsión exacta del consumo de energía, que influye tanto en la producción de energía —y, por tanto, en los precios— como en el uso de fuentes renovables, dado el papel que tienen los datos procedentes de los sistemas meteorológicos en el análisis predictivo.

Es a través de la gestión dinámica de la energía, gracias a soluciones basadas en el análisis de los macrodatos y en algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, donde mejor se expresa el valor de los datos para el sector energético: sistemas y soluciones que gestionan la carga de energía de forma innovadora para responder a las exigencias de uso de recursos energéticos distribuidos, ahorro de energía y carga temporal para la producción industrial. Las soluciones que incorporan dispositivos inteligentes destinados al usuario final, recursos y modalidades de comunicación avanzadas optimizan el flujo de energía entre los proveedores y los consumidores. La aplicación del análisis de los macrodatos a los datos de previsión de la carga y a las fuentes de energía renovable permite determinar las prestaciones y proporcionar recomendaciones inteligentes relativas a la gestión de la energía.

Por lo que respecta a la gestión de costes y anomalías, para los proveedores y consumidores, las soluciones específicas de supervisión en tiempo real de los valores de consumo de energía permiten definir los picos de actividad y, por tanto, de demanda, para adecuar el flujo de energía a la demanda efectiva y concreta. La gestión de respuesta a la demanda es un enfoque que está resultando eficaz a la hora de mejorar la experiencia y la satisfacción del cliente final.

La retención de clientes en el sector de la energía, además de un servicio fiable y seguro, está estrechamente vinculada a la transparencia y la visibilidad durante el proceso de prestación del servicio: la facturación en tiempo real, es decir, la posibilidad de consultar el recibo de la luz en tiempo real, mejora la relación con el cliente y reduce la posibilidad de malentendidos, problemas y reclamaciones. Con las soluciones de facturación para el mercado de la energía, cada vez más flexibles y configurables, los proveedores pueden administrar la facturación y los pagos de numerosos clientes, mientras que el cliente final puede supervisar el proceso hasta el momento de la transacción.

Las tecnologías basadas en macrodatos y en la IA también tienen un papel crucial en los retos planteados por la gestión y el consumo inteligente de energía, la aplicación de fuentes de energía renovables y la protección del medio ambiente, mediante otras modalidades de aplicación, tales como:

  • Algoritmos de aprendizaje automático para prever averías esporádicas en el funcionamiento y, por consiguiente, reducir los costes de mantenimiento. Gracias a la modelización de probabilidades de error y anomalías, se facilita notablemente el proceso de toma de decisiones en las empresas proveedoras de energía.
  • Sistemas innovadores de análisis de datos y de comunicación para realizar interrupciones «inteligentes» del suministro eléctrico, capaces de prever y detectar posibles apagones mediante los sistemas de telegestión, en zonas específicas, teniendo en cuenta distintas condiciones que incluyen, entre otras, el tiempo meteorológico. Gracias al análisis de datos es posible aplicar algoritmos predictivos para calcular las probabilidades de interrupción en el futuro y proporcionar información sobre posibles interrupciones en tiempo real a los clientes.
  • Soluciones de inteligencia de datos capaces de mejorar los aspectos operativos y funcionales, con el objetivo principal de optimizar el tiempo necesario para cada actividad y de obtener indicadores clave de rendimiento (KPI) para realizar el mantenimiento preventivo de las redes y los sistemas.

Lutech pone en práctica su estrategia en el ámbito de la Business Unit Energy & Utilities e invierte en una oferta completa e integral para el sector, basada en una solución ETRM de comercialización de energía y gestión de riesgos, y en las soluciones innovadoras de Lutech Sinergetica.

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