Data Intelligence & Analytics

Tener acceso a enormes cantidades de datos constituye la base de la ventaja competitiva de las empresas de todos los sectores. Pero esto no basta.

Para aprovechar el poder de los datos y obtener KPI (indicadores clave de rendimiento) útiles para el negocio, es necesario comprender los macrodatos a disposición y utilizarlos en modo correcto, transformando la información en datos estructurados (Smart Data), para respaldar y agilizar las decisiones empresariales y producir resultados más rápidos y eficaces.

«La inteligencia de datos es el proceso de análisis de los datos no procesados por parte de los sistemas operativos con el fin de adoptar decisiones de negocio informadas»

Las tendencias claves de la inteligencia de datos para desarrollar empresas realmente competitivas son:

• El “Data Fabric”, es decir, la capacidad de una organización de agregar sus datos para generar valor a través de la inteligencia de decisiones, y la capacidad de adoptar decisiones basadas en los análisis y la IA.

• La hiperautomatización es un enfoque ordenado y orientado al negocio para identificar, controlar y automatizar rápidamente el mayor número posible de procesos empresariales y de TI, que permite la escalabilidad, el funcionamiento remoto y la interrupción del modelo de negocio.
• La AI engineering y las MLOPS (operaciones de aprendizaje automático), que tienen la capacidad de transformar todo el trabajo realizado con la IA en «algo operativo», es decir, algo que repercute concretamente en el negocio a una velocidad optimizada.

Todos los procesos empresariales, comprendidos los de back-end, producción y ventas y marketing, se benefician de los proyectos de inteligencia de datos. Lutech ha realizado proyectos para actores de primer nivel de diferentes sectores, que han permitido:

• Individuar desajustes en los procesos empresariales y optimizar los procesos.
• Reducir los costes y los riesgos gestionando y anticipándose a las anomalías de todo tipo.
• Mejorar la experiencia y la retención del cliente, gracias a lógicas de personalización y a la mejora de los procesos cruciales de la cadena de suministro.
• Prever las tendencias mediante el análisis de las perspectivas del consumidor.
• Efectuar previsiones de venta.

Las soluciones al centro del recorrido de Data Intelligence & Analytics marcado por Lutech forman un ecosistema completo e integrado en el que la Data Intelligence Advisory, con la cual apoyamos a nuestros clientes en el análisis de las prestaciones de sus sistemas y construimos juntos la estrategia de modernización de la plataforma de datos o en nuevas fronteras como MLOps o DataOps, es el factor de éxito distintivo de la hoja de ruta propuesta por Lutech:

Data Intelligence Platform
Diseñamos, instalamos y administramos plataformas de datos. Después de implementar los proyectos, proporcionamos asistencia para las aplicaciones y las infraestructuras mediante nuestro Data Operation Center, que tiene capacidades específicas de gestión, asistencia y monitorización de la plataforma de datos en modo 7x24x365.

Data Integration
La integración de datos está al centro de todas las plataformas de datos. Nuestro equipo gestiona la primera fase de ingesta de datos en que los datos de origen son introducidos tal cual como están en la plataforma de datos y, sucesivamente, se ocupa de su transformación. Los datos sin procesar son limpiados, integrados y procesados para crear el almacenamiento de datos sobre la base del cual se construye el nivel de inteligencia empresarial.

Data Governance
Mediante un conjunto de técnicas, roles y procesos organizativos gestionamos en modo eficaz todas las cuestiones relacionadas con el conocimiento, calidad, seguridad, accesibilidad y propiedad de los datos empresariales.

Data Science
Utilizamos el aprendizaje automático y la IA para extraer información significativa de los datos y crear modelos predictivos para los diferentes casos de uso, con la finalidad de maximizar los resultados obtenibles.

Data Visualization
A través de soluciones de creación de informes, inteligencia empresarial y paneles de información hacemos posible que los equipos de negocio implicados puedan utilizar los datos, acceder a ellos y consultarlos.

Data Intelligence Applications
Suministramos aplicaciones verticales en el marco de la smart data intelligence como Corporate o Enterprise Performance Management y gestionamos los diferentes procesos y métodos para la monitorización y la gestión de las prestaciones de una organización, basándonos en indicadores clave de rendimiento (KPI) tales como ingresos, retornos de la inversión (ROI) y costes generales y de explotación.

¿Cómo asiste el equipo de Big Data e IA de Lutech a los clientes para resolver los problemas empresariales y convertirse en el motor de aceleración del cambio de su empresa?

1) Individuamos los datos de valor

Dentro de la información de diferentes fuentes identificamos los datos más valiosos y significativos en relación con los procesos principales.

2) Organizamos e integramos los datos para obtener una visión holística y completa

Estructuramos entornos organizados, integrados y seguros hacia los cuales hacer confluir los datos, siguiendo las mejores prácticas de gobernanza de datos.

3) Construimos un sistema de apoyo de las decisiones

Los datos elaborados y agregados permiten la creación de análisis empresariales y análisis avanzados.

4) Hacemos posible la toma de decisiones realmente informadas

Estas nuevas herramientas le permiten tomar decisiones informadas para poder optimizar las actividades comerciales.

La fase inicial de definición de los objetivos de negocio y de las exigencias del cliente y la fase de estudio de datos son fundamentales para implementar el modelado de datos en la fase de desarrollo. Solo con estas premisas será posible utilizar la nueva información para resolver el problema empresarial que dio origen al proyecto. Por lo tanto, gestionamos todo el ciclo de vida de los datos, del mapeo de las fuentes a la definición de los KPI, junto con la empresa, siguiendo pasos preestablecidos:

• Data Sources: las fuentes de los datos (crm, erp, iot, etc.) están a la base del proceso de construcción de la arquitectura de datos.
• Data Ingestion: el proceso a través del cual los datos son introducidos en el repositorio de datos.
• Data Transformation: transformando los datos en datos de valor, tras prepararlos y normalizarlos, puede diseñarse el flujo y pueden crearse indicadores de rendimiento y de previsión para guiar la empresa hacia la dirección de negocio deseada.
• Data Access: la fase a través de la cual se accede a los datos.
• Data Consumer: los datos son transformados en algoritmos, por tanto, en acciones que deben emprenderse para el negocio, gracias a la Data Science y a la Data Visualization.

Obviamente, el proceso se basa en la arquitectura, la plataforma y la gobernanza de los datos, con su conjunto de políticas y herramientas, para descubrir, mapear y clasificar del mejor modo los datos del cliente, con el fin de construir sistemas basados en datos en modo rápido y coherente.