Smart Grid e Smart Metering per una gestione intelligente delle risorse energetiche
Efficienza energetica, sostenibilità e affidabilità sono i driver che i protagonisti del mercato Energy & Utilities devono seguire per essere competitivi e migliorare la customer experience dei propri clienti consumer e enterprise.
Il paradigma su cui poggia il nuovo approccio all’utilizzo dell’energia che soddisfa le esigenze di produttori, retailer e consumatori in maniera più efficiente, razionale e sicura è lo Smart Grid: grazie a reti elettriche e tecnologie integrate, con uno scambio reciproco di dati e informazioni, è possibile gestire e monitorare la distribuzione di energia elettrica da tutte le fonti di produzione, per rispondere alle diverse richieste di elettricità degli utenti collegati. Le Smart Grid possono sfruttare AI e Gen AI per raccogliere dati storici dei consumi e prevedere così i picchi di domanda futura.
I big data generati dalle società energetiche e di servizi attraverso soluzioni di smart metering (contatori intelligenti che sfuttano Artificial Intelligence & Machine Learning), apparecchiature di rete, dati meterologici, solo per citare alcune fonti, sono imprescindibili per realizzare modelli predittivi su cui progettare la pianificazione energetica, gestendo la domanda di energia per i clienti finali e riducendo i costi e le emissioni di carbonio. La Data Science in ambito Energy supporta infatti la previsione accurata del consumo di energia, che influenza sia la produzione di energia e quindi i prezzi, sia l’utilizzo di fonti energetiche rinnovabili, dato il ruolo dei dati provenienti dai sistemi meteorologici nell’analisi predittiva.
Analisi predittiva e prescrittiva nel settore Energy
Prendere decisione proattive per soddisfare le esigenze del mercato energetico e seguire raccomandazioni puntuali per migliorare le prestazioni sono la chiave del miglioramento della customer satisfaction del settore.
È nella gestione dinamica dell’energia, grazie a soluzioni basate sull’analisi dei big data e algoritmi di Artificial Intelligence e machine learning, che si esprime in primis il valore dei dati nell’energy: sistemi e soluzioni che gestiscono il carico energetico in maniera innovativa, rispondendo alle esigenze di utilizzo di risorse energetiche distribuite, risparmio energetico e carico temporaneo per la produzione industriale. Soluzioni che integrano dispositivi smart per l’utente finale, risorse e comunicazioni avanzate ottimizzano i flussi di energia tra fornitori e consumatori. Applicare l’analisi dei big data ai dati di previsione del carico e alle fonti di energia rinnovabile permette di stimare le prestazioni (analisi predittiva) e di fornire raccomandazioni intelligenti (analisi prescrittiva) per la gestione dell’energia.
Sempre nell’ottica di gestione dei costi e di anomalie, per i fornitori e per i consumatori, soluzioni specifiche di monitoraggio in real time delle metriche del consumo di energia consentono di definire i picchi delle attività e quindi delle richieste, adeguando il flusso di energia al tasso di domanda corrente e concreta. Il Demand response management è un approccio che sta dimostrando la sua efficienza, migliorando l’esperienza e la soddisfazione del cliente finale.
Artificial Intelligence & RPA
Dall’AI e Machine learning fino alla Robot Process Automation
Le tecnologie basate sui Big Data e sull’Artificial Intelligence svolgono quindi un ruolo cruciale nelle sfide legate alla gestione e al consumo intelligente dell’energia, all’applicazione di fonti energetiche rinnovabili e alla protezione dell’ambiente sono già una realtà chiave del settore, con:
Generative AI
Catalizzatore di innovazione, booster per la creatività umana e acceleratore dei processi di automation. Perché l’AI Generativa ci rende (già) migliori
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