Descrizione Azienda

THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW


Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.

Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.


In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.


Posizione

Per il potenziamento del nostro team Data & Analytics, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / BI & ETL Developer con esperienza nella progettazione, nello sviluppo e nell'ottimizzazione di soluzioni di integrazione e trasformazione dei dati.

La risorsa sarà coinvolta in progetti di evoluzione delle architetture dati, contribuendo alla modernizzazione dei processi ETL/ELT e alla migrazione delle logiche di trasformazione da sistemi legacy verso soluzioni moderne, scalabili ed efficienti.

Cerchiamo una persona con solide competenze SQL, una buona conoscenza dei principi di Data Engineering e un approccio autonomo, analitico e orientato alla risoluzione dei problemi.


Responsabilità:


La risorsa si occuperà di:


  • Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di trasformazione dati secondo le moderne logiche ETL/ELT.
  • Realizzare in autonomia modelli di trasformazione dati, garantendo qualità, affidabilità e manutenibilità delle soluzioni.
  • Sviluppare e gestire suite di test per la validazione dei dati e delle logiche implementate.
  • Analizzare e ricostruire logiche di trasformazione esistenti attraverso attività di reverse engineering su sistemi legacy.
  • Contribuire alla migrazione e all'evoluzione delle architetture dati verso tecnologie e metodologie moderne.
  • Utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa a supporto dell'analisi, della documentazione e dell'ottimizzazione dei processi di sviluppo.
  • Collaborare con il team tecnico per individuare soluzioni efficienti e promuovere le migliori pratiche di Data Engineering.


Requisiti

Requisiti:


  • Almeno 3 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, BI Developer, ETL Developer o posizioni analoghe.
  • Ottima conoscenza di SQL a livello avanzato, con capacità di sviluppare e ottimizzare query complesse.
  • Solida conoscenza dei processi e delle architetture ETL/ELT.
  • Buona padronanza dei principi di Data Modeling e delle tecniche di trasformazione e integrazione dei dati.
  • Capacità di analizzare logiche applicative e processi esistenti, traducendoli in nuove soluzioni tecniche.
  • Autonomia operativa, capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team.
  • Familiarità con gli strumenti di AI Generativa applicati alle attività di sviluppo software e analisi tecnica.

Competenze preferenziali:

Costituiranno un valore aggiunto:

  • Conoscenza di dbt (Data Build Tool) per lo sviluppo e la gestione delle trasformazioni dati.
  • Esperienza con Google BigQuery e architetture dati in ambiente cloud.
  • Familiarità con Apache Airflow per l'orchestrazione e l'automazione delle pipeline.
  • Esperienza in progetti di migrazione e modernizzazione di piattaforme Data & Analytics.

Nota: La conoscenza pregressa di SAP Data Services non è richiesta. Saranno valorizzate soprattutto la padronanza avanzata di SQL, la comprensione delle logiche di trasformazione dei dati e la capacità di apprendere nuove tecnologie.


Altre informazioni

Lutech promuove una cultura fondata sulle pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme. Tutte le candidature saranno valutate esclusivamente sulla base delle competenze, dell'esperienza e del potenziale, senza alcuna discriminazione legata a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile (incluse convivenza di fatto e unione civile), orientamento sessuale, identità o espressione di genere, o qualsiasi altra condizione tutelata dalla normativa vigente.


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