Healthcare

La sanità è chiamata a garantire qualità della cura, accesso ai servizi, continuità assistenziale e sostenibilità organizzativa, in un contesto caratterizzato da crescente complessità clinica, normativa e tecnologica.

Un insieme integrato di servizi digitali consente di rispondere a queste sfide lungo l’intero funzionamento del sistema sanitario, intervenendo su ambiti chiave come:

• lo sviluppo delle competenze del personale, attraverso percorsi di formazione e aggiornamento continuo;
• l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nei processi clinici, dalla diagnostica all’analisi predittiva;
• la valorizzazione dei dati sanitari, a supporto delle decisioni cliniche e organizzative;
• il supporto alla sanità territoriale e alla presa in carico dei soggetti fragili, favorendo l’integrazione tra strutture sanitarie, servizi assistenziali e territorio e la continuità dei percorsi di cura;
• la sicurezza degli ecosistemi digitali, per proteggere dati, sistemi e continuità operativa

AI Learning ed ECM

Competenze aggiornate per il personale sanitario

Lutech supporta le strutture sanitarie nella formazione continua attraverso BrAIn Learning, la soluzione di AI Learning progettata per abilitare percorsi ECM in e‑learning.

Coerentemente con le esigenze operative delle strutture sanitarie, la piattaforma consente di:

• aggiornare le competenze cliniche e digitali del personale
• accompagnare l’introduzione di nuovi strumenti e processi
• supportare il cambiamento organizzativo

Supporto alle decisioni cliniche basato sui dati

Soluzioni di Intelligenza Artificiale applicate alla diagnostica e all’analisi predittiva delle patologie consentono di supportare i professionisti sanitari nei processi decisionali, migliorare la tempestività delle valutazioni cliniche e contribuire a una maggiore efficacia dei percorsi di cura.

In questo ambito si collocano esperienze maturate in progetti di ricerca nazionali ed europei come IMPACT, che coinvolge istituti di ricerca, università e partner clinici nello studio di patologie cardiache rare. All’interno del progetto, Lutech contribuisce allo sviluppo di soluzioni di AI per l’analisi automatica di immagini biomediche, sperimentando approcci in grado di ridurre le attività manuali, aumentare la ripetibilità delle analisi e fornire un supporto più strutturato alla diagnosi precoce.

Un ulteriore contributo deriva dal progetto FAIR – Future Artificial Intelligence Research, un programma nazionale che coinvolge università e centri di ricerca italiani, nel quale Lutech partecipa allo sviluppo di modelli di Intelligenza Artificiale spiegabile e multimodale. Questi modelli consentono di integrare dati clinici e diagnostica per immagini, rendendo più trasparenti e comprensibili i risultati prodotti dagli algoritmi, un aspetto essenziale per favorire un utilizzo consapevole dell’AI in ambito clinico. 

Ricerca e innovazione applicata alla sanità

I modelli di Intelligenza Artificiale e Advanced Analytics sviluppati nei centri R&D di Lutech, tra cui il Centro di Eccellenza di Bari, vengono testati e validati prima di essere integrati nei servizi rivolti alle strutture sanitarie, con l’obiettivo di ridurre l’incertezza nelle scelte tecnologiche, supportare i professionisti nei processi decisionali e garantire soluzioni coerenti con i workflow clinici e organizzativi.

Data Platform Foundation & Advanced Analytics

Soluzioni progettate per integrare informazioni provenienti da fonti diverse rendono i dati più leggibili e utilizzabili e supportano analisi utili sia alla gestione amministrativa sia alle attività cliniche. In questo modo le strutture sanitarie possono rafforzare il governo del dato, migliorare l’interoperabilità dei sistemi e disporre di strumenti più efficaci per la pianificazione, il controllo e il supporto alle decisioni.

L’adozione di standard internazionali (HL7 e FHIR) rappresenta un requisito sempre più strategico per assicurare condivisione, continuità informativa e scalabilità delle soluzioni. La disponibilità da parte di Lutech di competenze certificate consente di progettare architetture dati pienamente allineate alle evoluzioni dell’ecosistema sanitario digitale.

Accanto alla dimensione infrastrutturale, le piattaforme di Advanced Analytics permettono di trasformare il dato in reale valore decisionale. Attraverso la definizione di KPI, la creazione di dashboard interattive e report di monitoraggio, le strutture sanitarie possono disporre di strumenti concreti per analizzare le performance, monitorare i processi e supportare in modo strutturato le attività di pianificazione e controllo.

Continuità di cura e integrazione dei servizi

I modelli di sanità territoriale richiedono strumenti capaci di sostenere la presa in carico (PIC) dei soggetti fragili lungo l’intero percorso assistenziale, favorendo il coordinamento tra strutture sanitarie, servizi sociali e territorio.

Piattaforme digitali dedicate consentono di integrare informazioni, processi e attori coinvolti nella cura, migliorando la continuità dei percorsi assistenziali, la gestione del paziente nel tempo e l’adozione di modelli di sanità digitale e telemedicina. Un approccio orientato all’integrazione dei servizi contribuisce a rafforzare la qualità dell’assistenza e la capacità delle strutture territoriali di rispondere in modo efficace ai bisogni dei cittadini.

Garantire la cybersecurity negli ecosistemi sanitari significa proteggere dati, dispositivi e applicazioni cliniche critiche, assicurando al tempo stesso la continuità operativa dei servizi e la sicurezza dei percorsi di cura. In un contesto caratterizzato da infrastrutture ibride, sistemi clinici interconnessi e dispositivi medico‑sanitari integrati, la sicurezza diventa una condizione operativa essenziale.

Un approccio di sicurezza integrato, supportato da un Security Operations Center specializzato, consente di monitorare gli ambienti sanitari in modo continuativo, rilevare anomalie in tempo reale e gestire gli incidenti, preservando l’operatività dei reparti e supportando la conformità ai requisiti normativi, inclusi GDPR e NIS2.