Cloud transformation per ottimizzare il time to market nel Fashion Retail con SAP su AWS

Le tecnologie cloud-based sono in grado di soddisfare le esigenze di crescita, time-to-market e pianificazione di un settore altamente dinamico come quello del Fashion Retail.

Il ruolo che le soluzioni cloud rivestono nell’efficienza della supply chain, grazie all’impatto sulle operazioni di produzione e logistica, permette ai player di settore di semplificare la gestione delle proprie attività: il processo decisionale viene infatti potenziato e velocizzato, grazie all’ accesso in real time ai dati e alle informazioni che permette di prendere decisioni informate e “intelligenti”.

Il cloud abilita infatti logiche e soluzioni che hanno al centro i Big Data, l’Intelligenza Artificiale e il Machine Learning, che migliorano i tempi di risposta della supply chain da diversi punti di vista e che al contempo sono cruciali nell’acquisizione e nel percorso di fidelizzazione del cliente finale.

Infrastrutture Cloud o Hybrid Cloud nella Fashion industry consentono di rispondere più tempestivamente non solo al Business ma alla continua evoluzione dei desideri e delle richieste dei clienti: una customer experience realmente seamless tra store online e punto di vendita fisico, contenuti, prodotti e offerte sempre più personalizzati e la richiesta di ricevere il prodotto il più velocemente possibile e nella location desiderata.

Le funzionalità cloud permettono ai retailer di sfidare i challenge del settore, impiegandolo in use case specifici:

• Omnichannel Commerce, dove la scalabilità senza uguali garantita dal Cloud sostiene i picchi di stagione
• Real time inventory, per un monitoraggio dell’inventario omnicanale in tempo reale: dallo stock di magazzino, agli ordini di negozio, alla merce a scaffale, per definire un dettaglio degli ordini puntuale e trustable nei confronti del cliente.
• Gestione dell’intero ciclo di vita del prodotto. Il Cloud è cruciale per il demand forecasting, grazie all’accesso costante alle informazioni per i retailer, grazie a cui sono in grado di anticipare meglio i picchi degli acquisti.
• Big Data e advanced analytics. Al centro di ogni sinergia tra Big Data e mondo fashion vi è naturalmente sempre il miglioramento della Customer Experience, dall’analisi predittiva dei trend e delle preferenze dei consumatori fino alla riduzione dei resi grazie a tecnologie di machine learning che ottimizzano il sizing. L’ analisi dei big data si basa su enormi capacità di elaborazione e archiviazione dati che possono essere ottimizzate più facilmente attraverso il cloud.
• Ottimizzare la gestione degli assortimenti e il merchandising per presentare i prodotti giusti al cliente giusto

È in questo contesto che Lutech sta gestendo un percorso di cloud transformation per il Gruppo Miroglio, top brand del settore Fashion Retail, presente in 22 country con 900 negozi monomarca.

Motore del progetto, la necessità di garantire un time-to-market competitivo e una maggiore flessibilità e agilità dell’infrastruttura IT per rispondere più velocemente alle richieste del Business e delle nuove soluzioni applicative specifiche di questo mercato.

"L'industria della moda è più competitiva che mai, servono dati in tempo reale e piena visibilità su tutta l'azienda per mettere a punto i processi e rimanere un passo avanti" - Francesco Cavarero, CIO del Gruppo Miroglio

Miroglio ha collaborato sia con Lutech, AWS Select Consulting Partner, sia con con BeeToBit, AWS Advanced Consulting Partnerd.

Il team technology del Gruppo Lutech ha realizzato un’infrastruttura Data Center in cloud AWS per ospitare i sistemi applicativi core del Cliente: in particolare SAP CRM, i nuovi ambienti di SAP S/4HANA, SAP Customer Activity Repository, SAP Business Warehouse (SAP BW), SAP Process Integration e la migrazione di altri gruppi di applicazioni.

I risultati che questo percorso ha reso possibile e che si stanno consolidando giorno dopo giorno sono:

• Business Continuity e riduzione dell’errore umano sia nella progettazione che nella  gestione operativa
• Gestione ottimizzata, grande disponibilità e varietà delle risorse hardware e software (Apps) disponibili
• Time-to-market molto più veloce
• Miglioramenti della distribuzione su più canali di vendita