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Lutech Next Generation Manufacturing logotrasp (7)
Episodio 8 Lutech Manufacturing

Data intelligence e AI nel Manufacturing

Qual è il percorso per diventare un’azienda data-driven e ottimizzare i processi aziendali? Lo scopriremo insieme a Vincenzo Manzoni, Data Science Director di Tenaris, che ha saputo trasformare concretamente i dati in valore per l’azienda

Prendere decisioni realmente “informate”, basate sui reali dati aziendali, è la chiave dell’efficienza.
Registrati al webinar e scopri come diventare un’azienda data driven > 

Ottimizzare le risorse raggiungendo i risultati di business è la leva dell’era sostenibilità. Grazie ad un uso intelligente dei dati e a soluzioni di AI e Machine Learning è oggi possibile costruire processi aziendali più efficienti e migliorare la qualità di servizi e prodotti nel Manufacturing, settore in cui il Data Science è sempre più strategico. Insieme a Vincenzo Manzoni, Data Scientist Director di Tenaris, Lutech e Dell vi guideranno in un viaggio alla scoperta del dato, attraverso use case reali e soluzioni end-to-end.

40 MINUTI DEDICATI A :  
CEO, CIO, COO, IT Manager, Responsabili R&D, Data Scientist, Responsabili Digital, Responsabili Innovazione, ma non solo...

PERCHÉ PARTECIPARE : 

  • Per scoprire i prerequisiti per poter ottenere tutti i vantaggi offerti dalle logiche Data Science 

  • Per indagare il ruolo di Analytics e di visualizzazioni interattive di metriche, dati e modelli 

  • Per scoprire il ruolo dei Big Data e dell’AI nella riduzione degli errori umani e nella sostenibilità aziendale per le aziende  

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Dell Technologies: Multicloud e Industry 4.0

Le aziende del manifatturiero, per competere in modo efficace hanno oggi più che mai bisogno di ricevere informazioni in tempo reale su ciò che succede negli ambienti di produzione. Una chiara visione della situazione, grazie ai dati raccolti direttamente sulle linee e sui macchinari, consente infatti di ridurre i tempi di inattività o i fermi macchina, migliorare la qualità del prodotto, aumentare la produzione.
Per raggiungere questi obiettivi servono però strumenti che automatizzino la raccolta dei dati, servono soluzioni che abilitino l’elaborazione dei dati stessi il più vicino possibile alla loro sorgente, così come servono sistemi di supporto decisionale, che consentano ai responsabili della produzione di agire come serve, quando serve, dove serve, per ottimizzare le performance.

Per supportare queste iniziative di trasformazione servono tecnologie in grado di gestire grandi quantità di dati, spesso in streaming continuo, tecnologie come IoT, Machine Learning, intelligenza artificiale.

È grazie a questo mix tecnologico che si abilitano progetti di manutenzione predittiva basati sull’utilizzo di sensori, edge computing in una logica di interoperabilità tra sistemi IT e OT.
Dell Technologies è in grado di abilitare la trasformazione anche in ambienti estremi, come quelli di produzione, grazie a soluzioni resistenti a calore, polvere, urti e vibrazioni, con un’offerta end-to-end dai tablet ai laptop, ai computer, ai server.