Quando una grande realtà del settore Energy si trova a gestire migliaia di pratiche ogni giorno, su più mercati e con una rete articolata di operatori e sistemi, l’efficienza non è più un’opzione: è una necessità.
In questo scenario, l’Hyperautomation diventa il motore per una trasformazione concreta e scalabile.
L’obiettivo non è solo automatizzare attività ripetitive, ma costruire un’infrastruttura intelligente e orchestrata, capace di integrare RPA, intelligenza artificiale, machine learning e sistemi di case management per ottimizzare ogni fase operativa. Lutech ha accompagnato questa trasformazione con un progetto che ha ridefinito il modo di lavorare del back office, migliorando produttività, qualità e controllo.
La sfida: ridurre il Cost-to-Serve e aumentare la produttività
Una delle principali aziende italiane del settore Energy ha avviato un ambizioso programma di Digital Transformation con l’obiettivo di ridurre il Cost-to-Serve, migliorare la qualità del lavoro e aumentare la produttività. Il progetto ha coinvolto sia il mercato Libero che quello Tutelato, con un focus su processi core come:
Gestione documentale per l’acquisizione clienti
Gestione dei flussi di addebito
Processi di Back Office in ambito Meter-To-Cash
L’obiettivo era chiaro: liberare risorse dalle attività manuali e ripetitive, ridurre gli errori, migliorare la qualità del servizio e garantire la conformità ai processi aziendali.
Focus: automazione end-to-end e gestione intelligente del back office
Lutech ha risposto a questa sfida con un progetto di Hyperautomation esteso e scalabile, che ha previsto:
L’automazione di circa 100 macro-processi, suddivisi in sotto-processi core e verticali, con un impiego di oltre 130 robot, grazie a UiPath, una piattaforma di automazione in grado di integrare e sostituire la lavorazione manuale da parte degli operatori di Business sui vari sistemi della propria mappa applicativa
L’integrazione con la piattaforma Appian per il Case Management, che ha permesso di centralizzare la gestione dei flussi documentali, abilitare il controllo end-to-end dei processi e semplificare l’interazione degli operatori
L’adozione di un modello High-Density per l’allocazione dei robot, ottimizzando l’uso delle risorse infrastrutturali e garantendo la scalabilità del sistema
L’introduzione di tecnologie avanzate come AI, NLP e Machine Learning, per automatizzare anche i processi più complessi e non strutturati, come la classificazione delle richieste cliente e la gestione delle eccezioni
I risultati: efficienza operativa e controllo strategico
Il progetto ha generato benefici concreti e misurabili, sia in termini operativi che strategici:
Riduzione del 51% dei tempi di esecuzione dei processi, con un incremento significativo della produttività media.
Oltre 130 robot orchestrati giornalmente, in grado di gestire in autonomia il 98% dei casi, senza intervento umano.
Più di 22 milioni di casi completati, con un impatto diretto sulla capacità di risposta e sulla qualità del servizio.
Dematerializzazione dei flussi documentali, con una drastica riduzione dell’uso della carta e dello scambio destrutturato di informazioni.
Diminuzione degli errori grazie alla standardizzazione dei processi e ai controlli automatici.
Scalabilità operativa garantita dal modello High-Density, che consente di aumentare rapidamente la forza lavoro virtuale.
Governance completa dell’intero processo, con visibilità end-to-end e controllo centralizzato delle attività.
“Zero Impact” sui sistemi e sulle procedure esistenti, grazie a un’architettura non invasiva e perfettamente integrata.
Rilevanza strategica: riduzione dell’effort degli outsourcer e ottimizzazione dei contratti di servizio.
Erogazione del servizio di automazione a più società in diversi Paesi, rendendo la soluzione global e replicabile.
Combinazione di RPA con strumenti di AI avanzati, come NLP (Natural Language Processing, per automatizzare anche i processi più complessi e non strutturati.
Questa esperienza dimostra come Lutech sia il partner ideale per affrontare progetti di Hyperautomation su larga scala, in contesti complessi e ad alta intensità operativa.
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