Progetto IMPACT

«Grazie ai finanziamenti ottenuti da Horizon Europe, il nostro progetto di ricerca si propone di aprire nuove prospettive terapeutiche basandosi sui risultati ottenuti nei diversi modelli proposti. Si tratta di un progetto innovativo e multidisciplinare, il cui successo è fortemente sostenuto dalle diverse ma complementari competenze dei partner europei che fanno capo a istituzioni accademiche e aziende leader nel settore informatico, biotecnologico e farmaceutico – dice la professoressa Alessandra Rampazzo del Dipartimento di Biologia dell’Università di Padova e coordinatrice scientifica del team internazionale –. Una tale collaborazione consentirà di raggiungere gli ambiziosi traguardi prefissati. L'obiettivo generale del progetto finanziato dalla comunità europea è quello di integrare e analizzare mediante l’intelligenza artificiale i dati clinici e molecolari provenienti dal registro dei pazienti con ACM con dati provenienti da analisi strutturali e funzionali di modelli cellulari, quali microtessuti cardiaci tridimensionali, e modelli in vivo. Questi risultati ci permetteranno di ottenere una migliore comprensione del ruolo e dell'impatto di alterazioni genetiche sulla progressione clinica della cardiomiopatia aritmogena. Inoltre – conclude Alessandra Rampazzo – il progetto prevede uno screening e una successiva valutazione del potenziale terapeutico di numerosi composti e molecole innovative, sia in modelli cellulari che animali».

«Siamo orgogliosi di essere parte di questo ambizioso progetto di ricerca sulla cardiomiopatia aritmogena – dichiara Franco Prampolini, Head of Advanced Industry Solutions del Gruppo Lutech. In Lutech crediamo che la chiave per compiere progressi significativi nella comprensione e nella terapia di questa grave malattia cardiovascolare sia la collaborazione tra partner con competenze complementari. Siamo grati a Horizon Europe per il sostegno a questa iniziativa che ci consentirà  di mettere a disposizione competenze e soluzioni digitali per l’analisi e la  comprensione dei dati clinici anche attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.»

La scoperta di nuovi bersagli terapeutici e la comprensione dei meccanismi molecolari sottostanti grazie alla simulazione di digital trail abilitati dall’intelligenza artificiale non solo potrebbero portare a nuove terapie per l'ACM, ma potrebbero aprire la strada ad una migliore gestione clinica della malattia e a un miglioramento della qualità di vita dei pazienti.

Il meeting di tutti i partecipanti, che ufficializzerà l’avvio del progetto, si terrà a Padova il 26 e 27 ottobre.

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