Cyber Resilience, AI Security e Quantum Readiness stanno convergendo in un'unica agenda strategica. Per banche e assicurazioni la sfida è trasformare innovazione e sicurezza in un vantaggio competitivo duraturo. È stato il tema al centro della tavola rotonda "Quantum is coming!" che Lutech ha portato a WeSec 2026 il 22 settembre a Milano. 

Cyber resilience, AI Security e Quantum Readiness stanno convergendo in un'unica agenda strategica. Per banche e assicurazioni la sfida è trasformare innovazione e sicurezza in un vantaggio competitivo duraturo.

Per anni il settore finanziario ha misurato la propria capacità di innovare attraverso la digitalizzazione dei processi e l'evoluzione dei canali di relazione. Oggi il contesto è cambiato: le banche devono proteggere patrimoni informativi sempre più rilevanti, rispondere a requisiti normativi crescenti, contrastare minacce cyber sempre più sofisticate e, insieme, accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale per migliorare efficienza operativa e capacità decisionale.

In questo scenario emerge una priorità che le attraversa tutte: garantire fiducia. Una fiducia che non riguarda solo la protezione dei dati o la continuità operativa, ma la capacità di mantenere controllo e resilienza in un ecosistema tecnologico sempre più complesso.

L'intelligenza artificiale ne è un esempio concreto: oggi gli istituti la usano per identificare anomalie nelle transazioni, supportare l'antiriciclaggio, valutare il rischio creditizio, gestire i sinistri assicurativi. Il tema non è più se adottarla, ma come governarla - qualità dei dati, tracciabilità delle decisioni, protezione delle informazioni sensibili.

Lo stesso principio vale per il quantum computing, spesso percepito come una tecnologia distante ma già rilevante per il financial services. "Il quantum non è una tecnologia del futuro, è una sfida del presente", spiega Giorgio Ancona, Chief Delivery Officer del Gruppo Lutech. Pensiamo alla gestione di portafogli con migliaia di variabili, alla simulazione di scenari di mercato complessi, all'ottimizzazione della liquidità: ambiti in cui la capacità di elaborare enormi quantità di dati in tempi ridotti può generare un vantaggio concreto.

Ma il quantum introduce anche una riflessione immediata sulla sicurezza. Una banca conserva informazioni che devono restare protette per anni, talvolta decenni: dati cifrati oggi con i sistemi di sicurezza attualmente in uso possono essere intercettati e conservati in attesa che un computer quantistico sia in grado di decifrarli, il rischio noto come harvest now, decrypt later.

"Per questo non si tratta di prepararsi a un cambiamento remoto", osserva Ancona. "Si parte da un assessment di crypto-agility per capire dove si trovano oggi gli algoritmi più esposti, e si costruisce una roadmap di migrazione verso standard post-quantum: sono investimenti e competenze che serviranno domani, ma vanno decisi ora."

A rendere ancora più strategica questa riflessione è il tema della sovranità digitale. Per banche e assicurazioni significa sapere dove risiedono dati e workload critici, come vengono sviluppati e governati i modelli di AI, quali dipendenze tecnologiche esistono verso soggetti terzi, comprese le chiavi crittografiche che proteggeranno quei dati anche tra dieci anni. Non è un principio astratto: è una condizione di competitività operativa, prima ancora che di conformità.

Cyber security, AI, quantum e sovranità digitale non possono più essere affrontati come iniziative separate. Le organizzazioni finanziarie più evolute li considerano ormai elementi di una stessa strategia, che consente di accelerare l'adozione delle tecnologie emergenti mantenendo il controllo dei processi critici. In un settore dove la fiducia è il principale asset competitivo, la differenza non sarà la velocità di adozione, ma la capacità di governarla nel tempo.