Predictive business intelligence,
come la tecnologia potenzia il ruolo dei C-level

I C-level di Marketing, Digital, AFC, HR, sono sempre più coinvolti nella spartizione del budget aziendale destinato alle tecnologie

Il più grande merito dell’evoluzione della tecnologia negli ultimi anni è di essere stata capace di dimostrare di avere un ruolo centrale nello sviluppo del business aziendale. Per diverso tempo, infatti, l’impressione generale è stata di una componente sì necessaria alla produzione aziendale, ma con un prezzo troppo alto da pagare in termini di utilizzo, manutenzione e costi di avvio e operativi. Oggi le sue diverse declinazioni, come per esempio la Predictive Business Intelligence, sono riuscite a compiere un fondamentale lavoro in termini di reputation aziendale.

Un grande aiuto è arrivato dagli strumenti forniti all’utente consumer, che è anche un dipendente aziendale, da smartphone e computer e dai servizi web, dall’utilizzo sempre più mainstream. Oggi tutti sono consapevoli delle potenzialità della tecnologia perché la provano direttamente, fino ad arrivare a svolgere un ruolo di promotore interno all’azienda stessa, fenomeno di cui il BYOD (Bring your own device) è solo l’esempio più lampante.

L’emancipazione dal ruolo di argomento di nicchia relegato all’interno dei team responsabili dei sistemi informativi aziendali, dopo un iniziale smarrimento dei CIO, ha portato a un’espansione del dialogo che, finalmente con cognizione di causa, coinvolge tutti gli altri responsabili dei budget aziendali: CFO, CMO (Chief Marketing Officer), il Chief HR Officer, così come gli altri C-level sono oggi i detentori del budget (sempre di concerto con i CIO) destinato a soluzioni tecnologiche che ottimizzano i processi della propria divisione, portando però beneficio a tutta l’azienda.

La tendenza, oltre all’onore di una prima fila nelle scelte tecnologiche, ha determinato anche l’onere di una maggiore responsabilità nei confronti del business da parte di tutti i manager di divisione. Ma anche una nuova consapevolezza del ruolo dirigenziale in diversi ambiti.

La Business Intelligence, ancora prima dell’esplosione del trend dei Big Data, è forse la componente tecnologica che, per prima, è riuscita a scardinare le resistenze e a dimostrare il proprio valore fuori dagli uffici del CIO. Tra i manager coinvolti in questa trasformazione, anche culturale, c’è certamente il CFO, Chief Financial Officer, che si trova ad affrontare sfide nuove, spesso in scenari internazionali.

Oggi ci troviamo di fronte a una tecnologia matura che pervade diversi ambiti aziendali di cui il presidio del CFO è uno dei principali.

In particolare, possiamo sintetizzare in cinque trend principali gli scenari di evoluzione delle tecnologie di Business Intelligence:

• Affinare il machine learning. L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale, in particolare del machine learning, sta già fornendo un grande supporto decisionale ai diversi comparti aziendali. È necessario, però, compiere un ulteriore sforzo per affinare gli algoritmi rendendoli più precisi e, soprattutto, per consentire ai manager di interpretarli rapidamente.

• Conversare con i dati. La tendenza prossima futura sarà quella di poter stabilire una vera e propria conversazione tra il dirigente e la macchina senza che ciò richieda skill particolari. La conversazione avrà l’obiettivo di far comprendere all’algoritmo le precise esigenze dell’interlocutore e, di conseguenza, affinarsi.

• Rendere i dati “azionabili”. Sarà compito dei prossimi sistemi di Business Intelligence rendere i dati automaticamente e rapidamente azionabili. Sarà fondamentale per l’algoritmo individuare, tra i tanti raccolti, i dati realmente utili al manager di riferimento e agevolare la trasformazione di queste informazioni in processi immediati.

• Renderli interpretabili. L’abbiamo già detto, ma la questione merita un paragrafo a parte. La sfida delle soluzioni di Intelligenza Artificiale sarà di fare in modo che siano visualizzati i dati giusti dalla persona giusta. E che, soprattutto, la visualizzazione sia esaustiva. Ciò significa uno sforzo enorme in termini di filtering e di visual e un necessario supporto da parte dei manager coinvolti.

• Affidarsi al cloud. Le piattaforme di Business Intelligence saranno le prime a godere dei benefici (elaborazione, scalabilità e integrazione) del cloud. Solo affidandosi a questo tipo di piattaforme, e ai loro servizi, si potrà garantire una capacità di elaborazione tale da soddisfare le esigenze di velocità e di accuratezza dei manager aziendali.

Si delinea, così, la figura di un CFO di livello “pro”, ovvero una risorsa umana che, supportata da informazioni processate in tempo reale, snellisce i processi e velocizza le decisioni grazie alla padronanza della tecnologia, con caratteristiche puntuali:

• Favorire l’automazione delle attività operative molto dispendiose e finora effettuate manualmente. Si pensi, per esempio, al controllo di frodi, spese insolite, non giustificate ecc.

• Ridurre i tempi al minimo tra la fase di processo dei dati e quella in cui le informazioni generate diventano azioni concrete.

• Avere un ruolo proattivo nel controllo di gestione delle altre divisioni grazie ad algoritmi di Intelligenza Artificiale e, in particolare, di machine learning.

• Avere lo stesso ruolo proattivo nella valutazione delle nuove leve tecnologiche che possono migliorare i processi delle altre divisioni, per raggiungere il fine comune di un’ottimizzazione dei costi.

Lutech sta già lavorando con diversi CFO di importanti realtà multinazionali per aiutarli a migliorare il loro approccio agli strumenti di Business Intelligence: selezione della miglior piattaforma, consulenza, fine tuning continuo e supporto on training sono gli step con cui abilitiamo le aziende a raggiungere i loro obiettivi più efficacemente.

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