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CASE HISTORY
Digital Twin e AI per l’efficientamento energetico di Acquedotto Pugliese
Ideas
Le nuove sfide del settore Energy e il ruolo dell’AI nel bilanciamento delle reti energetiche
ll Gruppo Lutech, insieme al Dipartimento di Ingegneria elettrica e dell’Informazione del Politecnico di Bari, ha siglato con Acquedotto Pugliese, nell’ambito del Programma Operativo Puglia FESR 2014 – 2020, un accordo di ricerca e sperimentazione della durata di due anni per la creazione di un Gemello Digitale, sviluppato sulla modellazione del processo e la digitalizzazione, dell’impianto di sollevamento d’acqua più grande d’Europa, il Parco del Marchese, nel comune di Laterza.
La natura particolarmente energivora di un impianto di sollevamento, porta ad individuare strategie volte alla massimizzazione dell’efficienza energetica e il gemello digitale rappresenta uno strumento di analisi, simulazione e pianificazione funzionale all’aumento della produttività, alla riduzione dei rischi di innovazione e dei costi di produzione, oltreché alla riduzione delle emissioni e della carbon footprint.
Il progetto del Parco del Marchese consentirà di avere una gestione della struttura più efficiente dal punto di vista energetico e di rafforzare ulteriormente la sicurezza dell’impianto, vero e proprio cuore pulsante della rete di Acquedotto Pugliese, in grado di sollevare fino a 7.000 litri di acqua al secondo e di distribuirla nelle province di Brindisi e Taranto e, in parte, della Terra di Bari.
A questo scopo, Lutech sta collaborando con il gruppo di Ingegneria dell’Acquedotto per la pianificazione ottimale dell’impianto e del suo funzionamento, procedendo anche all’installazione di sensori intelligenti IoT per abilitare la raccolta e l’analisi dei dati dell’impianto e alimentare i modelli di Artificial Intelligence per consentire uno sviluppo costante e in tempo reale del modello predittivo e prescrittivo, abilitando un ambiente di simulazione.
Il progetto prevede inoltre la creazione di un modulo formativo di Business Intelligence per supportare le decisioni strategiche e operative relative alla programmazione della manutenzione e al contenimento dei consumi energetici di impianti di sollevamento e di depurazione nei sistemi acquedottistici.
Generative AI
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Il Digital Twin che supporta la gestione dell’impianto porta al governo di tre use case
Misurazione, simulazione e raccolta dati sono i fattori chiave per un progetto che, partendo dalla parametrizzazione delle performance energetiche, sarà decisivo per l’ottimizzazione energetica dell’impianto.
Simulazione
La modellazione e la realizzazione del Digital Twin permetterà di realizzare scenari di simulazione, in base ai quali realizzare modelli e piani di manutenzione preventiva, analisi what-if e di informazione verso i clienti serviti.
Il progetto, grazie anche ad applicazioni di Augmented Reality, permetterà quindi la simulazione digitale dell'impianto, consentendo di visualizzarlo e ispezionarlo da remoto.
Operazioni prescrittive
Grazie ai dati raccolti viene suggerita la configurazione energetica ottimale, partendo dalla misurazione delle componenti e dal loro deterioramento.
Analisi predittive
Saranno simulati gli interventi sul campo che permettono di applicare tecniche di anomaly detection (rilevamento di anomalie) alle componenti meccaniche della struttura, impattanti sia sui fermi sia sulle prestazioni energetiche della stessa, raccomandando le sostituzioni preventive di componentistica in maniera efficiente e sostenibile dal punto di vista economico.
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