Un progetto di Cloud Migration per il Food & Beverage

Fondata nel 1994, La Piadineria, con oltre 340 Ristoranti localizzati in centri commerciali e aree urbane, si conferma come la più grande catena di fast casual food in Italia e anche quella che cresce più rapidamente, al ritmo di oltre 50 nuovi locali ogni anno.

La Piadineria impiega oggi oltre 2100 persone solo nei propri ristoranti diretti in cui serve ogni giorno circa 60.000 piadine.

La Piadineria ha deciso di affidarsi ai servizi Cloud di AWS per trasformare l'attuale soluzione basata su server virtuali VMware on-premise in un'architettura ibrida, ottenuta attraverso la migrazione dei principali workload VMware su Cloud AWS e creando quindi una soluzione con performance altamente scalabili, sicura e che garantisse un concreto risparmio economico.

La sfida principale è stata quella di limitare, e in alcuni casi eliminare, il downtime dovuto ad una migrazione di tipo "lift & shift", garantire la scalabilità e la sicurezza delle risorse migrate e consentire alle applicazioni rimaste on-premise la completa disponibilità delle risorse migrate su Cloud.

La migrazione delle VM è stata preceduta da una fase di assessment eseguito tramite AWS Migration Evaluator. Per la migrazione vera e propria ci si è avvalsi di AWS Application Migration Service.

La Landing Zone è stata creata con Control Tower, definendo una soluzione Hub & Spoke composta dall'Account Network con un Transit Gateway al centro, diversi VPN Attachments dei vari Account per i numerosi workloads.

La VPN Site-2-Site è stata stabilita tra un FW Palo Alto all'interno di una EC2 e il corrispettivo FW on-premise.

Il backup delle EC2 è gestito con CommVault che tramite la funzionalità Intellisnap riesce a pilotare la creazione delle snapshot delle VM.

Infine per il monitoraggio della soluzione, sono stati configurati gli alerts di CloudWatch che permettono in tempo reale di essere avvisati in caso di problemi con le VM.

I workload sono stati migrati su AWS con successo, senza alcuna interruzione del servizio o perdita di dati.

Dopo un periodo iniziale di analisi e stabilizzazione dei carichi, è stato possibile aumentare gradualmente le risorse delle VM in termini di CPU, RAM e spazio disco, senza alcun investimento iniziale basato su calcoli statistici e approssimativi. In questo modo le risorse approvvigionate sono state solamente quelle realmente necessarie. 

Utilizzando politiche di Reservation, è stato possibile ridurre ulteriormente i costi per quei workload a consumo costante.

Investire in una profonda fase di assessment iniziale aiuta a ridurre le modifiche in corso d'opera necessarie in seguito e quindi permette di predisporre l'architettura quanto più vicina al suo stato finale.